1. मानव-रोबोट सहयोग
जैसे-जैसे रोबोट इंसानों से दूरी पर काम करने से लेकर उनके साथ स्वाभाविक रूप से बातचीत करने और सहयोग करने तक विकसित होते हैं, ड्रैग {0} और {{1} ड्रॉप शिक्षण और मानव सहायता प्राप्त अनुदेश प्रौद्योगिकियों की परिपक्वता ने प्रोग्रामिंग को सरल बना दिया है, ऑपरेटरों के लिए पेशेवर आवश्यकताओं को कम कर दिया है, और कुशल श्रमिकों की विशेषज्ञता के हस्तांतरण की सुविधा प्रदान की है।
2. स्वायत्तता
वर्तमान में, रोबोट हेरफेर किए गए ऑपरेशन मोड जैसे प्री-प्रोग्राम्ड, टीच-टेक और प्लेबैक कंट्रोल, डायरेक्ट कंट्रोल और टेलीऑपरेशन से स्वायत्त सीखने और संचालन की दिशा में विकसित हो रहे हैं। बुद्धिमान रोबोट काम की परिस्थितियों या पर्यावरणीय आवश्यकताओं के आधार पर प्रक्षेप पथ को स्वचालित रूप से सेट और अनुकूलित कर सकते हैं, स्वचालित रूप से विलक्षणताओं से बच सकते हैं, हस्तक्षेप और टकराव की भविष्यवाणी कर सकते हैं और बाधाओं से बच सकते हैं।
3. इंटेलिजेंस, सूचनाकरण और नेटवर्किंग
रोबोटों में 3डी विज़न और फोर्स सेंसर का तेजी से उपयोग किया जाएगा, जिससे वे अधिक बुद्धिमान बनेंगे। संवेदन और पहचान प्रणालियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के साथ, रोबोट अपने स्वयं के डेटा को संग्रहीत करने और लागू करने के लिए यूनिडायरेक्शनल रूप से नियंत्रित होने से विकसित हो रहे हैं, धीरे-धीरे अधिक जानकारीपूर्ण होते जा रहे हैं। बहु-रोबोट सहयोग, नियंत्रण और संचार प्रौद्योगिकियों में प्रगति के साथ, रोबोट स्वतंत्र संस्थाओं से परस्पर, सहयोगी प्रणालियों में विकसित हो रहे हैं।
